Inicio / Blog

Blog de Power BI y Datos

Casos reales de empresas como Tesco, UPS, Nike, Starbucks y KFC, explicados en clave de modelado de datos, calidad de información e inteligencia artificial.

Modelado de Datos

Mismo dato, dos fechas, dos resultados: el criterio de fecha en Power BI

Una decisión pequeña sobre qué campo de fecha usar puede cambiar completamente la lectura de un indicador. Un ejemplo simulado, paso a paso.

5 de agosto, 2026 · 4 min de lectura
Leer artículo
Modelado de Datos

Un dashboard bien diseñado también puede mostrar una cifra incorrecta

La diferencia no estaba en la tarjeta, el formato ni la apariencia del reporte. Estaba en el modelo. Así se corrigió.

3 de agosto, 2026 · 4 min de lectura
Leer artículo
Customer Intelligence

Lo que Tesco aprendió con Clubcard: los datos revelan lo que el cliente no dice

Tus clientes hablan todos los días, incluso cuando no dicen una sola palabra. Hablan con lo que compran, con lo que vuelven a elegir.

31 de julio, 2026 · 5 min de lectura
Leer artículo
Logística y Operaciones

El caso UPS ORION: la meta no es “hacer menos”, es entender mejor

UPS lo demostró con ORION, su sistema de optimización de rutas. Pero la historia no va solo de algoritmos ni de rutas más cortas.

30 de julio, 2026 · 4 min de lectura
Leer artículo
Inteligencia Artificial

Cuando el pronóstico acelera el error: la lección del caso Nike

Un mal pronóstico no se queda en una pantalla. Se convierte en órdenes, producción, inventario, faltantes, exceso de stock y decisiones operativas.

29 de julio, 2026 · 4 min de lectura
Leer artículo
Inteligencia Artificial

El problema no empieza cuando la IA se equivoca: la calidad de datos antes de automatizar

Una herramienta puede ser muy avanzada y aun así trabajar con inventarios que no reflejan la operación o clientes registrados varias veces.

28 de julio, 2026 · 5 min de lectura
Leer artículo
Cadena de Suministro

Cuando KFC se quedó sin pollo: lo que revela sobre señales tardías

Cuando una empresa detecta tarde una ruta retrasada o un punto crítico en su cadena, el cliente termina siendo el primero en notarlo.

27 de julio, 2026 · 4 min de lectura
Leer artículo

AGENDAR

¿Quieres que revisemos los datos de tu empresa con la misma mirada crítica de estos casos? Conversemos.

Agendar una conversación

Te respondemos por correo o WhatsApp, sin compromiso.